Pengelompokan Negara Mitra Dagang Strategis Indonesia Berdasarkan Perkembangan Ekspor Non-Migas Menurut Negara Tujuan Menggunakan Algoritma K-Medois dan Algoritma DBCSAN
Main Article Content
Abstract
Berdasarkan data ekspor non-migas tahun 2019-2023, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola dan karakteristik pengelompokan negara mitra dagang strategis Indonesia. Metode clustering menggunakan perbandingan algoritma K-Medoids dan DBSCAN. Data sekunder diambil dari situs web Kementerian Perdagangan Republik Indonesia, yang berfokus pada atribut negara tujuan, tahun, dan nilai ekspor. Algoritma K-Medoids menggunakan metode partisi dengan medoid sebagai pusat cluster, sedangkan DBSCAN berbasis kepadatan mendeteksi cluster dan outlier. Hasil divalidasi dengan metode elbow untuk menentukan nilai cluster optimal dan Silhouette Coefficient untuk mengukur kinerja kedua metode, dan menghasilkan 2 cluster untuk Algoritma K-Medoids, sedangkan Algoritma DBSCAN menghasilkan 9 cluster dan 1 cluster dengan label "-1" mewakili noise points. Diharapkan bahwa hasil penelitian akan memberikan wawasan strategis untuk proses pengambilan keputusan dalam perdagangan internasional, khususnya untuk mendorong ekspor non-migas Indonesia menjadi lebih besar.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Adha, R., Nurhaliza, N., & Soleha, U. (2021). Perbandingan Algoritma DBSCAN dan K-Means Clustering untuk Pengelompokan Kasus Covid-19 di Dunia. Jurnal Sains, Teknologi Dan Industri, 18(2), 206–211. https://covid19.who.int.
Ardana Wijaya, M., Satria Prayoga, D., Karunia Rahman, A., & Puspita Sari, A. (2023). Perbandingan Algoritma K-Means dan DBSCAN dalam Metode Clustering dengan PCA untuk Analisis Data Statistik Negara Dunia. In Seminar Nasional Informatika Bela Negara (SANTIKA) (Vol. 3). https://ourworldindata.org/
Armiady, D. (2022). Analisis Metode DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise) dalam Mendeteksi Data Outlier. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 9(6), 2158. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i6.5080
Arminarahmah, N., Daengs, A. G., Tata Hardinata, J., & Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, I. (2023). Klusterisasi Impor Beras Di Indonesia Menurut Negara Asal Utama Menggunakan Algoritma K-Medoids. Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK), 8(2), 793–801. https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Atira, A., & Nurina Sari, B. (2023). Penerapan Silhouette Coefficient, Elbow Method dan Gap Statistics untuk Penentuan Cluster Optimum dalam Pengelompokkan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Indeks Kebahagiaan. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 9(17), 76–86. https://doi.org/10.5281/zenodo.8282638
Ayu, D., Dewi, I. C., & Pramita, K. (2019). Analisis Perbandingan Metode Elbow dan Sillhouette pada Algoritma Clustering K-Medoids dalam Pengelompokan Produksi Kerajinan Bali. In Jurnal Matrix (Vol. 9, Issue 3).
Fadlilah, E. A. (2022). Identifikasi Anomali Data Akademik Menggunakan DBSCAN Outlier Detection. Prosiding Sains Nasional Dan Teknologi, 12(1), 336. https://doi.org/10.36499/psnst.v12i1.7012
Gede, A., Pradnyana, S., Kom, M., Kom, K., Agustini, S., & Si, M. S. (n.d.). Konsep Dasar Data mining.
Gustrianda, R., & Mulyana, D. I. (2022). Penerapan Data mining Dalam Pemilihan Produk Unggulan dengan Metode Algoritma K-Means Dan K-Medoids. Jurnal Media Informatika Budidarma, 6(1), 27. https://doi.org/10.30865/mib.v6i1.3294
Harjanto, T. D., Vatresia, A., & Faurina, R. (2021). Analisis Penetapan Skala Prioritas Penanganan Balita Stunting Menggunakan Metode Dbscan Clustering. In Jurnal Rekursif (Vol. 9, Issue 1). http://ejournal.unib.ac.id/index.php/rekursif/30
Hayati, U. (2023). Clustering Produk Ekspor Indonesia Berdasarkan Tingkat Permintaan Menggunakan Metode K-Means Tahun 2020-2022. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 7, Issue 6).
Hotsawadi, & Widyastutik. (n.d.). Diversifikasi Ekspor Non-Migasindonesia Ke Pasar Non Tradisional Diversification of Indonesia ’s Non-Oil Gas Export to Non-Traditional Markets.
Muhima, R. R., Kurniawan, M., Wardhana, R. S., Yudhan, A., Sunardi, Rahmawati, M. W., & Yuliastuti, E. G. (2022). Kupas_Tuntas_Algoritma_Clustering_Konsep.
Nurina Sari, B., Primajaya, A., & Ronggowaluyo Teluk Jambe Karawang, J. H. (2019). Penerapan Clustering Dbscan Untuk Pertanian Padi Di Kabupaten Karawang. In Jurnal Informatika dan Komputer (Vol. 4, Issue 1). www.mapcoordinates.net/en.
Paujiyah, I. (2023). Analisis Bibliometrik Keterkaitan Ekspor Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia . Sanskara Manajemen Dan Bisnis, 2(01), 16–23.
Putri, M. M., Dewi, C., Permata Siam, E., Asri Wijayanti, G., Aulia, N., & Nooraeni, R. (2021). Comparison of DBSCAN and K-Means Clustering for Grouping the Village Status in Central Java 2020 Komparasi DBSCAN dan K-Means Clustering pada Pengelompokan Status Desa di Jawa Tengah Tahun 2020. 17(3), 394–404. https://doi.org/10.20956/j.v17i3.11704
Rahmah, E., Haerani, E., Nazir, A., Ramadhani, S., & Informatika UIN Sultan Syarif Kasim Riau Jl Soebrantas Km, T. (2022). Penerapan Algoritma K- Medoids Clustering Untuk Menentukan Srategi Promosi Pada Data Mahasiswa (Studi Kasus : Stikes Perintis Padang). Jurnal Nasional Komputasi Dan Teknologi Informasi, 5(3).
Rezandy, A., & Yasin, A. (2021). Pengaruh Nilai Tukar, Inflasi, Dan Pendapatan Nasional Terhadap Ekspor Nonmigas Indonesia . Independent : Journal Of Economics, 1, 95–110. https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/independent
Riyanto, B. (2019). Penerapan Algoritma K-Medoids Clustering Untuk Pengelompokkan Penyebaran Diare Di Kota Medan (Studi Kasus: Kantor Dinas Kesehatan Kota Medan). KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer), 3(1). https://doi.org/10.30865/komik.v3i1.1659
Sains dan Teknologi -Universitas Kanjuruhan Malang Bagus Wira, F., Wira, B., Endy Budianto, A., & Sartika Wiguna, A. (2019). IMPLEMENTASI Metode K-Medoids Clustering Untuk Mengetahui Pola Pemilihan Program Studi Mahasiwa Baru Tahun 2018 Di Universitas Kanjuruhan Malang. In Jurnal Terapan Sains & Teknologi (Vol. 1, Issue 3).
Salsabila, N. Ri. D. (2021). Analisis Pengaruh Ekspor Migas dan Non- migasTerhadap Pertumbuhan Ekonomi In. 18(01).
Saputri, A., Hidayatullah, H., & Dermawan, A. (2021). Penerapan K-Medoids Clustering Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan. JUTSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), 1(1), 111–120. https://doi.org/10.33330/jutsi.v1i1.1057