Evaluasi Faktor Pendukung dan Penghambat Difusi Artificial Intelligence (AI) dalam Pendidikan Dasar dan Menengah: Pendekatan Teori Difusi Inovasi
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini merupakan studi kepustakaan sistematis mengenai difusi Artificial Intelligence (AI) dalam pendidikan dengan menggunakan kerangka Diffusion of Innovation Theory (DoI). Hasil kajian menunjukkan bahwa AI memiliki Keunggulan Relatif yang tinggi, terutama dalam meningkatkan efisiensi kerja guru dan menyediakan pembelajaran yang dipersonalisasi bagi siswa. Namun, proses adopsi AI terhambat oleh tingginya tingkat Kompleksitas dan rendahnya Kompatibilitas dalam sistem pendidikan. Hambatan utama muncul dari kurangnya kesiapan sumber daya manusia (SDM), terutama literasi digital dan kepercayaan diri guru dalam memanfaatkan teknologi AI. Kondisi ini diperburuk oleh minimnya dukungan institusi seperti fasilitas pelatihan berkelanjutan, kesiapan infrastruktur digital, serta resistensi antar rekan kerja. Adopsi yang lambat mencerminkan kegagalan sistem dalam menyediakan saluran komunikasi yang efektif untuk mengurangi persepsi kesulitan penggunaan AI meskipun manfaatnya mudah diamati. Penelitian ini merekomendasikan tiga arah kebijakan utama: (1) mitigasi kompleksitas melalui pelatihan hibrida yang terstruktur dan berkelanjutan, (2) peningkatan kompatibilitas institusional melalui pembangunan ekosistem kolaboratif seperti forum berbagi praktik baik, serta (3) penguatan regulasi etika dan inklusivitas untuk pemerataan akses teknologi, menjamin integritas akademik, dan mengatasi kesenjangan digital.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Arifin, Z. (2022). Integrasi Teori Perilaku Terencana (TPB) dan Model Adopsi Teknologi (TAM) dalam Penggunaan E-Learning. Jurnal Pendidikan Teknologi, 5(3), 45–60
Arifin, N. (2022). Perilaku inovatif dalam perspektif teori perilaku terencana. SAJHRM. https://sajhrm.co.za/index.php/sajhrm/article/view/1809/2938
Anderson, J., & Rainie, L. (2023). The Future of Artificial Intelligence and Education. Pew Research Center. https://www.pewresearch.org/internet/
Cahyadi, R., Santoso, B., & Raharjo, D. (2024). Analisis Faktor Penghambat dan Pendukung Adopsi Teknologi Digital di Sekolah Menengah. Jurnal Inovasi Pendidikan, 11(1), 78–92
Chen, J., & Lee, S. (2025). Artificial intelligence in higher education: A systematic review of ethical, technical, and social challenges. Education Sciences, 15(3), 343. https://www.mdpi.com/2227-7102/15/3/343
Ertmer, P. A., & Ottenbreit-Leftwich, A. T. (2020). Teacher technology change: How knowledge, confidence, beliefs, and culture intersect. Journal of Research on Technology in Education, 52(4), 1–20. https://doi.org/10.1080/15391523.2020.1756675
Fullan, M. (2021). The new meaning of educational change (5th ed.). Teachers College Press
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2022). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign. https://curriculumredesign.org/
Iskandar, F., & Nurhayati, A. (2024). Analisis resistensi budaya dan peran guru dalam integrasi teknologi pendidikan di sekolah menengah. Jurnal Inovasi dan Teknologi Pembelajaran, 9(3), 405–420
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2021). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson Education. https://www.pearson.com/
Maulido, A. I., Dwinugraha, R., & Permana, J. (2024). Implementasi Kurikulum Merdeka: Tantangan, Kebijakan, dan Dampak terhadap Pendidikan. Jurnal Ilmiah Pendidikan dan Pembelajaran, 8 (1), 310–324.
Miles, M. B., & Huberman, A. M. (1994). Qualitative data analysis: An expanded sourcebook (2nd ed.). Sage Publications, Inc.
Muntaha, H. R., & Amin, F. (2023). Karakteristik Inovasi yang Mempengaruhi Kecepatan Adopsi Teknologi Pendidikan di Sekolah Vokasi. Jurnal Vokasi Teknologi, 4(2), 150165
Nadya, D. (2025). AI, Ethics, and Governance in Adaptive Learning Systems: A Review of Policy Needs. International Journal of Educational Technology and Research, 18(1), 1–15.
Nurhayati, S. (2023). Evolusi Teknologi Pendidikan: Dari Sistem Manajemen Pembelajaran hingga Analitik. Jurnal Teknologi Informasi Pendidikan, 10(4), 210–225
Nurhayati, M. P. (2023). Teknologi pendidikan: konsep, strategi, dan aplikasi dalam pembelajaran. Uika Press.
Putra, R. A., Oktaviyani, R., Amanah, S., Sadono, D., & Fatchiya, A. (2024). Integrasi teori difusi inovasi dan perilaku berencana untuk memprediksi perilaku adopsi teknologi. MimbarAgribisnis.https://jurnal.unigal.ac.id/mimbaragribisnis/article/download/18507
Putra, Y. R., & Hartono, A. (2023). Disparitas infrastruktur TIK dan implikasinya terhadap adopsi teknologi pendidikan di daerah 3T. Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan, 29(2), 178–190
Relente, A. R. R. (2025). Efikasi diri inovasi, teori perilaku terencana, dan niat inovasi. ScienceDirect.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S102931322400072
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of Innovations (5th ed.). Free Press.
Robar, M. (2023). The increasing digital divide: AI access and educational equity. Journal of Technology and Society, 10(4), 112–125
Sailer, M., & Stadler, M. (2023). Teachers’ attitudes towards AI-based learning technologies: The role of digital competence and pedagogical beliefs. Computers & Education, 197, 104667. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104667
Selwyn, N. (2022). Education and technology: Key issues and debates (3rd ed.). Bloomsbury Academic
Setiawan, B., & Dewi, R. (2024). Evaluasi program pelatihan literasi AI bagi guru: Studi kasus di sekolah dasar. Jurnal Teknologi Pendidikan Indonesia, 7(1), 50–65
Vorobyeva, E. (2025). Policy framework for ethical AI implementation in K-12 education. International Journal of Educational Policy and Management, 15(2), 201–215
Williamson, B., & Eynon, R. (2023). AI and education: The reality and the promise. In M. Murphy (Ed.), The future of learning (pp. 35–52). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781003098585-4
Wijaya, K., & Susanto, T. (2025). Perlindungan data siswa dalam platform AI pendidikan: Tinjauan regulasi dan tantangan implementasi. Jurnal Hukum Teknologi, 12(1), 1–15
Zhao, Y. (2021). Learners without borders: New learning pathways for all students. Corwin. https://us.corwin.com/en-us/nam/learners-without-borders/book27373
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2023). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education-where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1), 1–29. https://doi.org/10.1186/s41239-023-00405-2