Pengaruh Kontribusi Pajak Kendaraan Bermotor dan Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor Terhadap Pendapatan Asli Daerah Pada Badan Pendapatan Daerah Provinsi Lampung Tahun 2018 - 2022
Main Article Content
Abstract
This study aims to determine the effect of motor vehicle tax contribution and motor vehicle name return duty on the original revenue of Lampung Province. The method used in this study is quantitative descriptive where the data processing is carried out statistically. The data used in this study are secondary. The number of samples is 60 months using the Saturated Sampling method, a group of Non-Probability Sampling, which is carried out by census where the population is sampled, namely reports on the realization of motor vehicle taxes, motor vehicle name return duties, and local original income for 2018-2022. Analysis techniques are carried out through classical assumption tests, multiple linear regression tests, and hypothesis tests. Based on the results of the analysis, it can be concluded that simultaneously motor vehicle tax, and motor vehicle name return duty have a positive and significant effect on local original income, and partially each variable has a significant positive effect on regional original income.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Anggoro, D. D. Pajak daerah dan retribusi daerah. Universitas Brawijaya Press, 2017.
Agus Sumanto, D. Jurnal Sustainable Jurnal Sustainable. Jurnal Sustainable, 01(1), 2022
Atteng, A. G. K., Kalangi, J. B., & Sumual, J. I. Kontribusi Realisasi Pajak Kendaraan Bermotor dan Bea Balik Nama Terhadap Pendapatan Asli Daerah (pad) Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal Berkah Ilmiah Efisiensi, 19(02), 97-107. 2019
Badan Pendapatan daerah (BAPENDA), realisasi pendapatan daerah tahun 2018
Badan Pendapatan daerah (BAPENDA), realisasi pendapatan daerah tahun 2019
Badan Pendapatan daerah (BAPENDA), realisasi pendapatan daerah tahun 2020
Badan Pendapatan daerah (BAPENDA), realisasi pendapatan daerah tahun 2021
Badan Pendapatan daerah (BAPENDA), realisasi pendapatan daerah tahun 2022
Bakry, Umar S. “Metodologi Penelitian: Kualitatif versus Kuantitatif”, dalam Metode Penelitian Hubungan Internasional, Yogyakarta : Pustaka Pelajar. 2015
Buku Panduan Penulisan Skripsi Fakultas Bisnis Universitas Mitra Indonesia, 2024.
Ghazali, Imam. “Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 21” edisi VIII. Semarang, Badang Penerbit Universitas Diponorogo 2016.
Ghozali, Imam. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS.25. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro Semarang. 2018.
Mardiasmo. Perpajakan Edisi Revisi. Yogyakarta: Penerbit Andi, 2016
Mardiasmo.Perpajakan Edisi Revisi. Yogyakarta: Penerbit Andi.Tahun 2018
Peraturan Daerah (PERDA) Provinsi Lampung Nomor 02 Tahun 2011. PAJAK DAERAH
Peraturan Gubernur Lampung Nomor 7 Tahun 20021 tentang Perhitungan Dasar Pengenaan Pajak Kendaraan Bermotor Dan Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor
Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 29 Tahun 2012 tentang Perhitungan Dasar Perngenaan Pajak Kendaraan Bermotor Dan Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor
Peraturan Menteri Keuangan (PMK) Nomor 23/PMK.03/2008 Tata Cara Penerbitan Surat Ketetapan Pajak
Peraturan Presiden Nomor 5 Tahun 2015 tentang Sistem Administrasi Manunggal Satu Atap Kendaraan Bermotor.
Priyastama, Romie. Buku Sakti Kuasi SPSS Pengolah Data & Analisis Data. Bantul: START UP. 2017
Riyanto, S., & Hatmawan, A. A. Metode Riset Penelitian Kuantitatif. Sleman: Deepublish, 2020
Sihabudin, Wibowo, D., Mulyono, S., Kusuma, J. W., Arofah, I., Ningsi, B. A., . . .
Syaharuddin. Ekonometrika Dasar Teori dan Praktik Berbasis SPSS. Jawa Tengah: CV. Pena Persada. 2021
Siregar, Syofian. Metode Penelitian Kuantitaif. Jakarta: Prenadamedia Group, 2015
Siregar, Syofian. Metode Penelitian Kuantitaif : dilengkapi dengan perbandingan perhitungan manual dan SPPS. Penerbit Kencana: Jakarta, 2017.
Sugiyono, Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: CV. Alfabeta, 2017
Sugiyono. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung : Alfabeta, 2018
Sugiyono. Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Bandung:Alfabeta Bandung, 2019
Suharyadi, D. (2019). Analisa Tingkat Kepatuhan WPOP Terhadap Penerimaan Pajak Penghasilan Pada KPP Pratama Jakarta Duren Sawit. Moneter - Jurnal Akuntansi Dan Keuangan, 6(1), 39–44.
Suwarno, A. E., & Suhartiningsih, S. Efektifitas Evaluasi Potensi Pajak Daerah Sebagai Sumber Pendapatan Asli Daerah. Riset Akuntansi Dan Keuangan Indonesia, 7(2), 162–173, 2016
Undang-Undang Nomor 1 Tahun 2022 tentang Hubungan Keuangan Antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah. Republik Indonesia
Undang-Undang Nomor 28 Tahun 2009 tentang Pajak Daerah dan Retribusi Daerah. Undang-
Undang Nomor 33 tahun 2004 tentang Perimbangan Keuangan Antara Pemerintah Pusat dan Pemerintah Daerah, Pendapatan Asli Daerah (PAD).
Undang-Undang Nomor 34 Tahun 2000 tentang Perubahan Atas Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 18 Tahun 1997 tentang Pajak Daerah dan Retribusi Daerah. Jakarta : Republik Indonesia.
Utami, A. T. Analisis Pajak Kendaraan Bermotor dan Faktor-Faktor Yang Mempengaruhinya Serta Kontribusinya Terhadap Pendapatan Asli Daerah Di Provinsi Jawa Tengah, 2014
Wage Suratman, Elyanti Rosmanidar, & Yuliana Safitri. (2023). Pengaruh Kontribusi Pajak Kendaraan Bermotor, Bea BalikNama Kendaraan Bermotor Dan Jumlah PendudukTerhadap Pendapatan Asli Daerah Kabupaten SarolangunTahun 2016-2020. Kontribusi Pajak Kendaraan Bermotor, Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor, Jumlah Penduduk Dan Pendapatan Asli Daerah., 1(1), 139–154. 2023
W Ananda, S. M., & Idris, A. S. Pengaruh Pajak Kendaraan Bermotor (Pkb) Terhadap Pendapatan Asli Daerah (Pad) Provinsi Lampung. Journal of Accounting Taxing and Auditing (JATA), 4(2), 1–9. https://doi.org/10.57084/jata.v4i2.1162, 2023
Yundrika, A. S., Sofianty, D., & Mardini, R. Pengaruh Kontribusi Pajak Kendaraan Bermotor dan Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor terhadap Efektivitas Pendapatan Asli Daerah. Bandung Conference Series: Accountancy, 3(1), 508–514. https://doi.org/10.29313/bcsa.v3i1.6596, 2023